会成为下一个"龙虾"吗？
文 | 杨 林
编 | 饶霞飞
2026 年初，OpenClaw 点燃了 C 端 Agent 的第一把火，但很快"速火"变"速朽"。不到两个月，第一批"养虾人"便花钱请人卸载。
此后，C 端 Agent 陷入"安全风险"的旋涡，爆火的"龙虾"如一夜之间，便淡出大众视野。
出乎意料的是，约半年后，新的 C 端 Agent 再度爆火。
近日，Meta 发布的 Muse 迅速出圈，上线不到 10 天，便登上美国 App Store 免费榜第一位，上线 13 天全网累计下载量约 260 万。美国移动端日活用户达 64.2 万，远高于 ChatGPT 同期的 23.1 万。
资本市场也作出反应。9 月 21 日，Meta 收盘上涨 11.43%，单日市值增加接近 2000 亿美元。
图：Meta 股价表现
来源：老虎证券 《听筒 Tech》截图
当然，争议依然在。就在 Muse 刷屏的同时，亚马逊却对它关上了大门；安全研究人员在 macOS 版本里挖出了零日漏洞；评测者也开始质疑是在帮用户办事，还是在疯狂搜集用户数据。
一边是万亿市值的神话，一边是被亚马逊限制购物操作，Muse 的爆火，究竟意味着 C 端 Agent 迎来了拐点，还是又一次被资本包装的泡沫？
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Muse 火了"龙虾"退潮不到半年，C 端 Agent 再度爆火。
这一次，轮到 Meta。
美东时间 9 月 8 日，Meta 正式上线个人 AI 智能体 Muse。没有太多预热，没有发布会铺垫，直接面向美国 18 岁以上用户开放。
随后发生的事情，超出了大多数人的预期。
公开的数据显示，Muse 上线约 5 天，下载量突破 73 万次；上线一周后，攀升至 Apple 美国 App Store 免费应用榜第 1 名，超越 ChatGPT。
对比日活数据，Muse 的美国移动端日活用户已达 64.2 万，而 ChatGPT 上线初期的同一指标仅为 23.1 万，Muse 是后者的近三倍。
图：Muse 排名美国 App Store 免费榜第一
来源：网络
这不是一次简单的排名更替。
过去两年，Meta 在 AI 赛道上的处境可谓尴尬，钱没少花，算力没少堆，但始终缺一个能让普通人真正用起来的产品。
但 Muse 改变了这一点。
问题是，Muse 到底能做什么？
如果只看功能列表，Muse 似乎并不新鲜。它能浏览网页、调用工具、处理文件，帮用户订酒店、发邮件、网购、填表单等。
这些能力，ChatGPT、Claude，以及此前爆火的 Manus 都展示过。
但 Muse 的不同之处在于，它将这些能力打包成了一台"云端电脑"。每个用户在使用 Muse 时，Meta 会在云端为其分配一台独立的虚拟机，里面有浏览器、能存文件、能运行程序。
当用户交办一项任务，比如"帮我找一份更便宜的汽车保险"，Muse 就在这台虚拟电脑里自主执行，打开网页、比较方案、填写表单、完成交易。
更关键的是，Muse 会在用户关闭 App 后继续工作。
Meta 官方介绍称，Muse 是"全球首款为每个人打造的个人 AI 助手"，可协助信息调研、在线填表、网购下单、预约餐厅、寻找宠物托管服务，同时能够联动邮箱、日历、Spotify、Instagram 等主流服务软件。
Muse 不仅能记住用户的使用偏好，自主处理日常事务；但在涉及支付、发送邮件等敏感操作时，会先征得用户授权。
也就是说，与更偏对话或受控代理的产品相比，Muse 将"代为操作"做成云端托管、持续运行的消费级产品。
用户晒出来的体验，加速了 Muse 的出圈。
配资官方开户企业家 Joe Devoy 在 X 上发帖，称他上传了自己的汽车保险保单，要求 Muse 在保障内容相同的前提下找到更便宜的方案。不到 5 分钟，Muse 找到了一份保单，每年可为他节省 3500 美元，并替他完成了投保和取消旧保单的全部操作。
另一位 X 用户分享的经历更细致。他让 Muse 找一件绿色羽绒外套，Muse 不仅完成了搜索，还自动检索到即时折扣码、套用折扣码，最终以最低价格完成了购买。
这些案例迅速在社交媒体上发酵，形成了一股"用 Muse 办事"的展示潮。
Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 本人更是高频发帖，有时一天超过 30 条，实时分享产品更新和用户反馈。
Meta CEO 扎克伯格则将 Muse 定位为"个人超级智能"的第一步。通过提供免费版，以及 20 美元和 100 美元两档付费方案，外加通过 WhatsApp 这个超级入口进行分发，Meta 试图让 Muse 成为普通人接触 AI 智能体的重要触点。
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为什么是 Muse？要理解 Muse 为什么能引爆市场，还要从同类产品"龙虾" OpenClaw 的爆火和退潮说起。
2026 年年初，OpenClaw 的出现在极客圈引发了巨大反响，中国开发者给它取了个亲切的外号叫"龙虾"。
作为一个开源的 AI 智能体框架，用户可以通过 WhatsApp、Telegram 等聊天工具给 OpenClaw 发指令，它就能在你的本地电脑上执行各种操作。
但 OpenClaw 的问题也很明显，它需要用户自行部署、自行维护、自行管理安全。这对普通用户而言，存在极高的技术门槛。
尤为重要的是，OpenClaw 在安全上，存在较大的争议。
此前，国家网络与信息安全信息通报中心专门发布过风险预警，指出 OpenClaw 存在较大安全风险，一旦被攻击者利用，可能导致服务器被控制、敏感数据泄露等严重安全问题。
此后，诸多的评测指出，OpenClaw 适合极客，但不适合普通人。
Muse 试图扭转这一问题，它将"办事能力"产品化。用户不需要懂什么服务器配置、不需要折腾模型部署、不需要自己操心安全策略。Meta 直接帮用户搭建并运行一个云端 AI 助理，注册即用。
但这还不是 Muse 最大的差异化。真正让它在架构上与 OpenClaw 拉开差距的，是几个关键设计。
饱受用户好评的，是 Muse 具备云端持续运行的能力，而非本地依赖。
诸如，OpenClaw 跑在用户自己的电脑上，电脑关机它就不工作了。而 Muse 运行在 Meta 的云端独立虚拟机中，7×24 小时在线，用户退出 App 之后它仍然在后台继续执行任务。
这背后的技术逻辑是，Muse 本质上不是一个 App，而是一台属于你的"云端电脑"，App 只是遥控器。
作者声明：该图片由 AI 生成
尤为重要的是，Muse 将安全内建于架构，而不是事后去"补救"。
公开的报道显示，Meta 为 Muse 设计了名为 Secure VM 的专属隔离架构。每个用户的 Muse 实例运行在独立的云端虚拟机中，不同用户的数据独立虚拟机强隔离。
更关键的是，系统在同一虚拟机内设置了独立于 Muse 主程序的 Sentinel 安全代理，从系统层面实现权限区隔。
此架构下，Muse 看不到用户的明文密码和支付信息，与 Stripe 合作的支付功能会生成一次性虚拟卡号，使 Agent 不必在不同网站输入用户的真实卡号。执行任何敏感操作之前，Muse 会要求用户确认。
部分早期用户体验显示，Muse 更接近"代理"而不是"工具"。
元股证券:ygzq.hk相比之下，OpenClaw 就更像是一个你可以调教的高级工具，功能强大但需要用户操心一切。
而 Muse 的定位是一个"替你办事的人"，Meta 承担了安全和运维的责任，用户只需要告诉它做什么。
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是否可持续？一个问题是，Muse 会不会像 OpenClaw 一样，只是昙花一现？
虽然市场目前无法下结论，但一些迹象表明，Muse 的质疑声，也是存在的。
比如，有评测者花了一周时间试用 Muse，让它访问自己的电子邮件、信用卡，甚至 Apple 健康数据。
结论是，在整理收件箱、总结重要邮件等简单任务上，Muse "完成得相当出色"；但一旦涉及需要跨多个系统协调的复杂任务，它就频繁失败。
另有评测者发现，Muse 在连接用户数据方面表现得"过于积极"。它似乎更痴迷于收集用户的数据，而不是真正完成任务。
还有评测者报告 Muse 在未经批准的情况下发送了邮件。
这些反馈指向一个根本性的矛盾，Muse 要完成跨网站代办的复杂任务，就必须深度接入用户的数字生活，而这种深度接入本身就是最大的风险来源。
虽然 Meta 承诺，Muse 的数据不会与广告系统共享，但在一个靠广告收入养活的公司里，这个承诺的长期可信度需要打上问号。
安全研究人员的发现更为严重。
据媒体报道称，macOS 安全研究员在 Muse 的 macOS 版本中发现了一个零日漏洞，本地恶意软件可以劫持 Muse 的听写功能，甚至获取账户身份令牌，进而控制整个 AI 助手账户。
报道称，该研究员公开了概念验证代码，并建议 Mac 用户不要安装 Muse。不过，随后，据多家媒体报道，Meta 已发布热修复补丁。
亚马逊方面，便迅速做出了反应。
从 9 月 20 日晚间起，亚马逊开始阻止 Muse 在其平台上完成购物操作，错误提示称"未经授权的 AI 智能体持续访问违反了亚马逊的使用条款"。
亚马逊发言人表示，Muse 并没有在 HTTP 请求中标注代理身份，且"似乎会获取并存储客户凭证"。
对亚马逊的质疑，Meta 回应称，Muse "无法获取用户的密码或支付方式信息"，但这一解释并未平息外界的质疑。
除此之外，更多的争议指出，当 Muse 替用户访问各类网站和服务时，它必然要与现有的平台生态发生碰撞，毕竟每家平台都有自己的利益考量。
实际上，这在业内看来，或许正是亚马逊限制 Muse 购物操作的主要原因。业内普遍认为，除了安全与条款理由，这也涉及商业利益防守。
尽管，外界对 Muse 有一定的质疑，但更多的分析认为，Muse 的爆火，某种程度上验证了一个判断，C 端 Agent 的拐点，可能比想象中来得更早。
不过，随着 Muse 的爆火，也进一步暴露了 C 端 Agent 走向大众时必须面对的张力。诸如，能力越强，需要的权限就越多；权限越多，用户的不安就越深。
事实上，亚马逊的封禁、零日漏洞的披露、数据收集的质疑，这些问题都不会因为 App Store 排名而自动消失。
在业内人士看来，Muse 能火多久，仍取决于 Meta 能否在"帮用户办事"和"让用户放心"之间找到那个微妙的平衡点。
至少从目前来看，这个平衡点还在摇晃。
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